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新生、死亡、拥堵、集会、求学……混乱与规律，历史与变化构成了一座座城市的千年变化图景，根据联合国发布的《世界城镇化展望》显示，预计到2050年，全世界将近70%的人口将居住在城市。然而数千年来，在我们亲手构建起的城市之中，我们却从未读懂它。 一直到AI与大数据的出现。 得益于此，从2017年起，驱车走在杭州萧山66平方公里的主城区，相比三年多前，平均道路通行速度有了15%的提升；平均通行时间缩短3分钟。 通过城市大脑，在萧山区，506台超级云计算服务器搭建“飞天云”通用计算平台已经接入1400路视频、2018多亿条数据，日均节省时间由2017年第四季度的3404小时每人次，提升为18442.5小时每人次，增幅达到442%，换算成年溢出效益2.1亿多元。救护车在不闯红灯的前提下，到达救护地点的时间被整整缩短了50%。 不止于此，从市场层面剖析，除过阿里的城市大脑，包括腾讯的wecity、华为的智慧城市，以及海康威视的智慧城市、浙江大华的城市之心，一众不同身份的参与者正积极的参与到这场浪潮之中。他们将AI与一众现代技术结合起古老的城市管理经验，作用于城市的治理，短短三年时间，代码与服务器构建起了一座座虚拟的“罗马城” 那么这一座座虚拟的“罗马”是如何建成的？它对视频产业，对数据产业乃至对于城市规划，它又究竟改变了什么？与此同时，这个市场上，真正的竞争格局又是怎样的？ 对此，智东西与包括阿里集团副总裁华先胜、阿里云数据智能事业部产品总监朱金童、宇视总工朱兵、千方捷通总经理助理吕晓晨以及一众同行业竞争者、旁观者进行了深入交谈。我们试图旁观这个行进之中的千亿产值样本成长，以及科技对于一座城市带来的改变。 千年的历史长河之中，从亲手建设城市，到读懂城市之间的跨越，我们才迈出了第一步。 一、从城市大脑到智慧城市，我们初次读懂了城市 烟柳画桥，风帘翠幕，参差十万人家。这是柳永笔下的杭州，也简称“杭”，古称临安、钱塘，自秦设郡县以来，建城共计2200多年。 但是两千多年来，截止2017年，却没有一个人知道，在这座风帘翠幕的城市之中，一天的道路之上究竟行驶着多少奔驰的骏马与香车 而这也似乎是一个不可能被统计出来的数字，天气会影响出行、活动会影响线路，甚至半小时前十公里之外一场突发的交通事故也会改变着一分钟的出行计划。 无数这样细微的变化对于全局的影响，正如同亚马逊丛林之中，蝴蝶千千万万，它们时时刻刻扇动着翅膀，然而谁也不知道哪一只会在大洋的彼岸引起一阵飓风。 但AI可以。 在今年四月的香港贸发局国际资讯科技博览会上，哲学出身的王坚告诉了所有人这一数字： “杭州非车流高峰时期，路上大约有20万辆车；堵的时间段，路上仅仅大约有29万辆车——只是增加了9万辆车。” 当然，这不是依靠走街串巷挨家入户的问卷调查得到的，也不是站在杭州的清凉峰上一辆辆的数出来的。 它的背后是汇聚了4500路杭州主城区摄像头数据的城市大脑。在这个城市大脑之上，每天有来自杭州市70余个部门和企业的数据汇聚于此，日均新增数据8000万条以上，包括警务、交通、城管、文旅、卫健等11大系统、48个应用场景的数据全部在其上昼夜不停的生成、汇聚、运转、计算。 落地的三年中，它不仅以庞大的代码与视觉图像洞悉了这个城市中每个角落的一举一动，同时也在实时优化这这个城市的运转与调度。拥堵治理、自动报警、视频内容识别、智能红绿灯接管……一系列基础而又利民的工作，正在这座大脑之上，精准的运行并发挥着作用，成为城市治理过程中光辉而又隐秘的存在。 那么这样一个大脑，究竟是如何修炼而成的？ 故事的开头要从2016年讲起，那时候“杭州大概有八九千辆公交车，500多条线路，7000多个车站，每天运送搭载90万人次。”如此规模的客流量由于长期缺乏规划，因此在中国的“堵城”排行榜上，杭州常年位列第三。 基于这样的背景，沿着时间一路回溯，我们可以回顾到当年的4月，当时由阿里牵头，海康威视、浙江大华、富士康、依图科技、数梦工场等十三家企业共同参与，城市大脑的概念初次在云栖小镇中被开创，并在杭州萧山区先展开了试点工作。 到了2016年10月，城市大脑初次在云栖大会上官宣。会上，一身格子衫打扮的王坚像当年说服所有人构建阿里云的重要性一样，说服所有人“城市需要有一次巨大的提升，需要有一个真正意义上的数据大脑。” 紧接着，2017年4月，城市大脑落地苏州，并在之后的几年相继落地澳门、雄安、海口等二十余个城市，单次合同较高中标金额4.55亿。 到了2018年10月，城市大脑2.0发布。仅仅两个月后，城市大脑3.0再次发布，宣布城市大脑从交通拓展到旅游、出行、就医、停车、警务五大系统。 迄今为止，城市事件感知与智能处理、社区与安全、交通拥堵与信号控制、公共出行与运营车辆调度四大领域依旧是阿里在城市大脑建设之中核心的几个业务方向。 二、智慧城市的联动效应：从改变一个企业到改变一座城市 “当你在一个建筑物过多的大城市里建设时,就不得不用一把剁肉的斧子为自己开路。” 上世纪的二战前后，曾经的纽约市建设部长罗伯特·摩西曾用这样一段话来形容改造一座城市的艰难程度。 而那时的纽约，还仅仅只有340万左右的人口，不到如今上海(2018年2424.00万人)的七分之一，杭州的二分之一(2018年980.6万人)。 如今，随着城市之中人流量与影响因素的愈加增多，如何改造一座城市，其难度早已远远超越了摩西时期的“用斧子开路。” 因为它的治理所需要的数据量级以及处理能力，早已超越了一个个人、甚至一个政府部门所能触及的能力范围。 阿里云数据智能事业部产品总监朱金童向我们透露了这样一个数字，如今运转在杭州城市大脑之上，每天大约有上百PB级别的数据在存储，以及数PB级别的数据在不停被计算、吞吐。 这其中，大部分数据的来源都是视频形式存在的。在2016年前后，杭州有记录可查的摄像头数量大概在五万只左右，而交警指挥中心之中，负责察看视频动向的交警仅有区区15人。而正常来说，一个人想要看完一个城市的交通摄像头视频，也许一百年都不够。也就是说，城市之中，大约99.9%的摄像头都处在常年空摄状态下，仅在需要时才会被调出取用。 但是在接入城市大脑之后，仅在萧山一个试点，日均节省时间由2017年第四季度的3404小时每人次，提升为18442.5小时每人次，增幅达到442%，换算成年溢出效益2.1亿多元。与此同时，救护车也能够在不闯红灯的前提下，到达救护地点的时间被整整缩短了50%。 一座城市正因技术的参与而变得日新月异，与此同时，参与其中建设的企业与产业也正随之发生翻天覆地的变化。 从企业角度来看，自2016年以阿里为核心的城市大脑开始建设之后，在中国的互联网乃至通讯、视频物联网企业都纷纷加入了智慧城市建设的浪潮之中，以这三大类企业为代表，他们正是这个行业中主要的玩家。 以BAT为代表，他们从云端向外延伸，以技术与资金为抓手，同时凭借着企业影响力、大数据治理上的优势，一路高喊猛打，从软件、硬件、投资、合作四个领域出手，互联网企业的触角已经无所不在，甚至有些企业的攻克速度甚至在近半年来达到了一月一起的高速。 硬件层面，从2013年起，BAT便相继发布了针对特定场景的智能摄像头硬件，从家用到商用，从低端到高端一应俱全。甚至在芯片领域，以阿里的含光800为代表，互联网巨头们也做起了积极的布局。 此外，在投资领域，优点科技、千方科技等安防领域的新秀或老将也先后被互联网巨头捕获，成为其生态中的一环。 而在合作领域，海康、大华、宇视则已经全数在云服务以及智慧城市建设领域与这些巨头们达成了战略合作。 而以华为、中兴为代表，一众通讯巨头也相继进入了这一产业。凭借着长期的客户积累与行业经验，他们在这个产业之中也占据着不可忽略的地位。 其中华为的智慧城市建设的核心战略为“1+1+N”，即“1个数字平台+1个智慧大脑+N个应用”。此外，由于其通讯设备提供商的特殊身份，在各个企业主导的智慧城市建设中，华为均有不同程度的参与在其中。其中，仅仅2017年一年，华为就相继参与了北京、深圳、敦煌、潍坊、益阳等48个智慧城市项目的建设。而在今年的长沙智慧城市建设项目之中，华为便是与腾讯合力拿下了这份5.2亿元的大单。 最后是以海康、大华为代表的传统视频物联网企业。早在2016年阿里云初次提出城市大脑概念时，这两家企业便积极参与其中，并在视频技术领域做出了突出的贡献。 此后，海康与大华又相继提出了自身独立的智慧城市架构，凭借着对于视频行业的深耕与在前端硬件方面的优势，在产业之中逐渐扎根。去年大华提出的城市之心架构，迄今为止已经发展成为其重要的企业战略方向，无论是历次展会还是企业代表发言，必定会作为重点展示对象被详细解读。 从生态角度来解读，我们会发现智慧城市建设的浪潮，不仅惠及了项目的建设主体，同时也在积极推动了整个产业链的发展。 以千方与其子公司宇视为例，今年的上半年，以阿里对千方的投资开始，两家企业分别与阿里建立起了异常紧密的联系，并深度参与到了城市大脑的建设之中。 根据宇视总工朱兵向我们透露，在宇视内部还建立起了一个项目小组来对接与阿里的合作，几乎拉通了宇视的所有管理部门，并且每个部门的高管以及业务精兵都不同程度的参与其中，成为宇视成立以来的一次重大规模级合作。 而从更多新兴技术孕育的角度来看，王坚曾经这样形象的比喻阿里的城市大脑，“ET城市大脑是人工智能领域的登月计划。60年代的登月计划催生了通讯技术、生物工程技术，恵益人类至今。而现在，互联网成为基础设施，人类拥有强大的计算能力和空前的数据资源，ET城市大脑将像登月计划一样，孵化一系列的技术。” 三、格局三分，没有永远的伙伴，也没有永远的对手 2016年4月，包括阿里、海康威视、浙江大华等十三家企业在内，与杭州市萧山区政府进行了初次的接触。包括阿里在内的企业抽调了精英的技术专家，萧山区政府则提供了公安分局直接的治理经验与数据共同组建团队，投入5亿元共同研究城市数据大脑之上的“交通小脑”平台。 至此，国内智慧城市的建设浪潮正式拉开，并逐渐形成了我们前面所讲的互联网派、通讯派以及视频物联网为代表的三大类主要玩家。 而细看行业的发展，我们会发现这其中一个永恒的真理，那就是在这个行业之中没有永恒的伙伴，同时也没有永恒的对手。 一直以来在智慧城市领域争得你死我活的腾讯与华为，在长沙项目中也彼此和平共生。重庆项目之中，阿里构建城市大脑，腾讯主攻智慧文旅，参与较少的华为也打造了一个鲲鹏计算产业生态中心，三家各有侧重。 对手可以成为伙伴，伙伴也可以成为对手。 在城市大脑建设初期，与阿里曾经一同并肩作战的海康与大华，在后续的发展之中也逐渐在内部孵化出了诸如城市之心等智慧城市建设的项目，与阿里成为了亦敌亦友的关系。 而千方、宇视与阿里的合作，则正式开启于今年的6月份。 2019年5月27日晚，千方科技发布公告，阿里巴巴集团将以35.9亿入资千方科技，占股15%，自此一跃成为公司的第二大股东。双方的关系也一举从此前的竞合关系快速进展。 例如在智慧高速市场之中，千方的子公司千方捷通已经深耕二十余年，此前与阿里长期处于竞合状态，但是通过资本方面的联系以及城市大脑业务的合作，今年6月起，两家企业的关系迅速开启能力的整合与互补，无论是技术团队还是市场团队都彼此联合了起来。甚至在今年八月，双方和发布了“千方阿里云城市大脑交管联合解决方案”，这一次，阿里云成为了被集成的一方。 情势变化，只在一夕之间。 在这个万亿级的市场空间之中，博弈与变化时时发生着，谁会笑到最后，谁会异军突起，没有人预测得到。 结语：智慧城市，究竟是新瓶装旧酒还是AI时代的登月项目？ 计算机视觉、通讯、大数据产业的同步成熟，催化了中国智慧城市建设的极大热情，在这之中，以BATH以及一众视频物联网企业为代表，他们适时地进入这个市场，适时的自我改变与进化，成为行业之中不可忽视的一股力量。 与此同时，不仅是玩家在变，行业的玩法，市场的需求也在不断变化。经过三年的沉淀与进化，智慧城市的发展已经不再满足于城市拥堵的改善以及摄像头的安装，基于多维、全量、实时的城市数据感知，一座数字组成的虚拟罗马城正隐约浮现在我们眼前。 技术、资本、行业理解都是其中不可或缺的助推因素。 而潜藏在这一轮变革与产业升级背后背后，是又一轮城市建设与技术发展的新契机。无论是传统的安防企业还是以BAT为代表的互联网企业，大家都在技术落地产业的过程中寻找机会，在这之中既有竞争又有合作。最终，每个企业都将找到自己在这个行业之中的最终定位。 市场在不断变化，企业也在不断变化，技术也在随着需求而不断进化，或许正如王坚所言，这一场浩浩荡荡的智慧城市建设，过五十年后再回望，这也许将是又一次人类技术发展史上的登月计划。
试想一下，每个企业、每个行业都有自己的网络，内部交流、共享信息将会多么方便。”最近，中国工程院院士刘韵洁在来锡参与评审物博会新技术新产品成果奖项的间隙，接受了记者的专访。被誉为“中国互联网络之父”的刘韵洁指出，下一个物联网的应用蓝海，是与实体经济深度融合，网络功能由科研型转向消费型，由消费型转向生产型。 当前，全球范围内的主流物联网标准呈现出NB-IOT、eMTC、LoRa三足鼎立的态势。若想构设功能健全的物联网网络，则必须在把其中一种当做主流标准的同时，将其他两种作为适当补充，打出组合拳。这也有助于将网络运行所需的能源消耗控制在最低水平。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 1 经过技术和市场的双重考验，一番大浪淘沙之后，全球范围内的主流物联网标准呈现出NB-IoT、eMTC、LoRa三足鼎立的态势。众所周知，在当前的中国，电信、移动、联通三大运营商在大规模部署的是NB-IoT(窄带物联网)。而在太平洋彼岸，美国的运营商巨头AT&T、Verizon等正在加码eMTC。 事实上，这三大标准各有千秋，并非非此即彼的关系。若想构设功能健全的物联网网络，则必须在把其中一种当做主流标准的同时，将其他两种作为适当补充，打出组合拳。 首先来看看我国的主流物联网标准NB-IoT。NB-IoT是基于蜂窝网络的窄带物联网，其带宽只有180KHz左右，以低功耗、广域网、低速率、待机时间长而著称，能够直接部署于GSM网络、UMTS网络和LTE网络。NB-IoT的这些特点非常适合于共享单车、智能停车、环境监测、智慧水电表等领域的应用，对智慧城市中的大规模公共物联网构建而言可谓首选。 然而，NB-IoT的低功耗、低速率等特性同时也决定了它难以胜任一些对速率要求较高的业务。例如语音通话等。这便需要eMTC来一展身手了。eMTC带宽1.4MHz，可在LTE系统上直接升级软件支持。更为重要的是，eMTC具有良好的移动性和语音功能。在eMTC物联网中，用智能手表进行语音通话、通过车联网进行公共交通管理等场景可以轻松实现。不过，eMTC的部署成本要高于NB-IoT，这也成为其推广之路上的主要阻碍。尽管如此，总有一些诸如语音通话服务一类的场景离不开eMTC的支持，因此，这项技术不失为NB-IoT的一个必要补充。 互联网分为广域网和局域网，物联网也同样如此。前面说到的NB-IoT和eMTC，都是适合于面积广阔的公共空间的标准，而现实生产生活中，为数不少的企业和个人会有在小范围内构建局域网的需求，这时就要轮到LoRa上场了。LoRa主要承载于非授权频段，且受无线覆盖范围限制，在一些短距离覆盖和专用网络场景(如农场仓库、工厂车间)中大有用武之地，可有效处理数据。因此，LoRa与NB-IoT或eMTC并不会形成正面竞争。 显然，要组建一个功能健全的物联网系统，三种标准缺一不可。究竟是选择NB-IoT还是eMTC作为主流，各国由于国情的差异而做出了不同的决定。尽管如此，对于其他标准的部署也并未被忽视。就我国而言，目前，中国电信表示先商用NB-IoT，后商用eMTC;中国联通考虑同时推进NB-IoT和eMTC;中国移动持续推进NB-IoT技术，但对首先商用NB-IoT还是eMTC仍悬而未决。美国的另一家大型运营商T-Mobile在物联网部署上更倾向于NB-IoT技术，已在拉斯维加斯的多个站点完成了NB-IoT技术测试，在角力eMTC的AT&T和Verizon之外做了有益的补充。 可以预见，三大标准会在物联网时代齐头并进，长期共存，这不仅保证了网络功能的完整性，也有助于将网络运行所需的能源消耗控制在最低水平。 目前，相对于NB-IoT，LoRa是当前最成熟、稳定的窄带物联网通讯技术，其自由组网的私有网络远优于运营商持续不断收费的NB网络，且LoRa一次组网终身不需缴费。但是应用LoRa进行物联网通讯开发难度大、周期长、进入门槛高。据了解，为降低物联网行业创业者进入门槛，协成智慧提供了一整套成熟LoRaWAN源代码+LoRaGateway网关定制方案，极大缩减了创业者在物联网链路调通上所耗费的半年周期与巨额开发代价，便于快速切入物联网具体应用，打造属于自己的独立物联网运营品牌。
根据数据和分析机构GlobalData公司的预测，到2023年全球物联网软件、硬件和服务市场规模将达到3180亿美元。这表明，越来越多的企业希望采用物联网技术或扩大物联网的使用。 智慧城市的建设让物联网不仅渗入传统的工业制造行业，还逐渐应用于现代城市建设中。不仅技术水平要求达到更高的智能化，更要求能够加强与人之间的互动，实现个性化需求。 随着城镇化程度越来越高，国家越来越重视智慧城市、绿色城市发展，而物联网技术无疑是建设智慧城市的重要助力。通过物联网技术来监测城市管理、城市发展过程中的安全隐患，实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的市民创造更美好的生活,促进城市和谐美好的可持续发展，让“安全”充斥于城市发展的各个环节。 物联网技术是智慧城市创造的技术基础，智慧城市是物联网发展的具体应用，技术与应用的完美结合，充分发挥了系统的精确预测、科学决策、统筹管理、资源共享等功能，而物联网与智慧城市的结合程度，将是产业落地的关键、技术惠民的重心。 物联网技术的发展 物联网是指通过信息传感设备，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息交换和通信。 物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 据《2017-2018年中国物联网发展年度报告》显示，我国物联网产业规模已经由2013年的4896.5亿元增长至2017年的11860亿元，年复合增长率高达25%；我国公众网络集齐（M2M）连接数也突破一亿台，占全球总量的31%。同时，我国工信部数据显示，截止2018年6月，我国物联网终端用户也达到4.65亿户，成为全球物联网发展活跃的地区之一。 物联网技术的特征 互联性：物联网技术的核心和基础是互联网，由于物联网所要传输的信息是海量信息，因此在传输过程中，为了保证数据的正确性与及时性，物联网需要适应各种类型的网络及协议。 通信及识别：物联网上安装的海量传感器所接受到的信息在格式及内容上是不同的，因此物联网必须具备极强的识别功能，同时物联网作为一个集信息收集、处理为一体的综合系统，也需要一个完善的通信系统。 智能化：物联网同时具备信息收集和处理功能，可对物体进行有效的智能管理，利用云计算、智能识别等各种先进反馈自动化技术可大范围实现对事物的智能化管控。 物联网技术在智慧城市建设中的应用 1、智慧交通系统 1 城市交通对城市发展至关重要，物联网技术为智慧交通提供了有力支持。利用物联网技术能够全面感知并获取城市交通运输的车辆信息与交通基础设备的运行状态，这些信息都是智慧城市发展智慧交通系统的基础资料。政府交通管理部门可以在这些资料的基础之上，进行全面的分析与评价，使得城市的交通更加合理，出行效率更高。 当前智慧交通系统主要包括交通信号灯的控制、道路信息采集、交通事故自动处理。通过实时控制交通信号灯、实时采集道路交通视频、紧急交通事故定位与报警器等，进行实时的监控、采集与处理，解决交通难题，将交通管理变得更加智能化，可以说，在智慧城市中发展智慧交通已经成为必然事件。 2、智能网联汽车 2 智能网联时代在制造手段上增加了新的元素，以人工智能与物联网为融合元素的汽车制造业同时面临着机遇与挑战。 智能网联汽车的发展直接反映国家层面的战略内容，将智能网联汽车作为未来产业发展制高点的战略已经成为当前中国汽车的努力方向。因此，智能网联汽车是当前智慧城市中的一大创新点，能够有效的促进城市发展的智慧化。 3、智能家居系统 4 物联网技术在家居中主要应用于安防方面，借助物联网技术进行实时检测，并通过数据传送，启动安防报警器通知安保人员，这是物联网技术在家庭安全保障上的应用，也是当前由家居智能到智慧城市的一大体现。 另外，物联网技术还能够解决家庭琐事，例如其能够通过数据的读取，直接将家庭电表、燃气表、水表等的数据传送于远程的服务器端，并进行自动结算费用。总之，物联网技术在家居生活中的应用多种多样，是当前实现良好生活品质的关键内容。 4、移动数字支付 4 移动数字支付是通过物联网的条码技术将商品转化为标识并传送于电子商务平台，支付手段包括手机银行、支付宝等。另外，通过物联网条码技术，还能够对商品的流通进行标识，完成移动定位功能，使得用户能够更加便捷的用手机去查看商品的实时位置。 在当前城市的发展中，扫码付款已成为常事，通过物联网技术形成的移动数字支付真正将生活变得智能化、智慧化，也给智慧城市的发展来带了良好助力。 5、数字城市管理 5 城市的发展由数字化到智慧化有一定的发展空间与趋势，数字化城市管理在物联网技术下能够更好的发挥实际效用。 通过物联网技术可以对城市中的电线杆、窑井盖等进行数字编码与在线监控，当这些设备出现故障时第一时间将故障信息与数据传送给相关部门维修。这是数字城市管理中的关键内容，也是智慧城市发展的关键内容，通过物联网技术，能够大大加快智慧城市的发展速度。 物联网技术在各行各业中的应用，使得城市真正形成了智能化、智慧化的发展模式，这给城市未来的发展带来了新的机遇。可以说，物联网技术是智慧城市发展的“定海神针”，在前进的道路上深刻影响着城市的发展，使得智慧城市的形成更具有科学性与真实感。
“城市大脑”的城市级的应用是社会治理中的重点。传统的城市治理在道路上的乱停乱放、违章等方面都需要付出重大的人力。现在的城管模式基于两类，一类是电话呼叫，也就是听到一个信息，来产出数据。另外一类是巡逻巡查巡控，所有的这些都是事后，或者是在事情发生到一定程度之后。 智慧城管是新一代信息技术支撑、知识社会创新2.0环境下的城市管理新模式，通过新一代信息技术支撑实现全面透彻感知、宽带泛在互联、智能融合应用，推动以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本的可持续创新。智慧城管是智慧城市的重要组成部分。 城市大脑重点城市级应用：智慧城市综合管理 智慧城管是智慧城市的重要组成部分，是以新一代信息技术为支撑、面向知识社会创新2.0的城市管理新模式。伴随信息通信技术的演进、知识社会的发展以及创新的民主化进程，新一代信息技术及其催生的创新2.0正重塑着当代社会，为城市发展与社会管理带来崭新的机遇。当创新2.0与新公共服务的浪潮汇聚推动了政府2.0，创新2.0与信息化城市建设的浪潮汇聚则推动了智慧城市。政府2.0与智慧城市的潮流进一步汇聚，共同塑造了智慧城管。智慧城管是新一代信息技术、知识社会创新2.0环境下的城市管理再创新，它以物联网、云计算为代表的新一代信息技术为支撑，通过全面透彻感知、宽带泛在互联、智能融合应用，形成以市民为中心、城市社会为舞台的用户创新、开放创新、大众创新、协同创新，将以人为本的价值实现提升到一个新的高度，实现城市管理者、市场、社会多方协同的公共价值塑造和独特价值创造，实现城市管理从生产范式向服务范式的转变。 "城市大脑"通过持续推进智慧城管建设，拓展深化智慧城管和网格化管理的业务范围，到2021年，将城市网格化综合监督指挥中心打造成城市运行的"大脑"和"中枢"，具备数据展示、流程监控、应急指挥、综合调度、事件处置等多种功能，形成感知、分析、服务、指挥、监察"五位一体"的智慧城管新模式，使政府决策管理城市更加高效、精准和科学。 "城市大脑"优势在于轻轻一点鼠标，通过城市管理综合运行系统平台就可以实时调出主城八区范围内城市管理各类案件情况，发现、上报、解决问题，派遣处置、跟踪进度、反馈结果，一气呵成、高效便捷；通过卫星遥感监测技术已完成多个专题的图斑提取，并形成多期数据监测报告；通过鹰眼监控系统，可实时监控部分施工工地、城市管理问题高发区域以及滇池流域采矿区。 基于视频的监控体系，通过视频分析技术，实现事态发展预判和监管，包括道路上的异常情况、基于环境分析的违规的违章违建以及城市监管中重点的明火等。一个城市几十万个、甚至是上百万监控，现在可以通过AI实现数据化、智能化，把这些信息收集起来，可以将隐患消灭于萌芽状态。
随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。 物联网和大数据正在走向胜利之路。不过，要想从这一创新中获益，还需要解决一些挑战和问题。在本文中，我们很高兴与大家分享多年来在物联网咨询领域积累的知识。 物联网大数据如何应用 首先，有多种方法可以从物联网大数据中获益：在某些情况下，通过快速分析就足够了，而一些有价值的见解只有在经过深入的数据处理之后才能获得。 实时监测。通过连网设备收集的数据可以用于实时操作：测量家中或办公室的温度、跟踪身体活动(计算步数、监测运动)等；实时监测在医疗保健中被广泛应用(例如，获取心率、测量血压、糖分等)；它还成功地应用于制造业(用于控制生产设备)、农业(用于监测牛和作物)和其他行业。 数据分析。在处理物联网生成的大数据时，我们有机会超越监测，并从这些数据中获得有价值的见解：识别趋势，揭示看不见的模式并找到隐藏的信息和相关性。 流程控制和优化。来自传感器的数据提供了额外的上下文情境信息，以揭示影响性能和优化流程的重要问题。 ▲交通管理：跟踪不同日期和时间的交通负荷，以制定出针对交通优化的建议，例如，在特定时间段增加公共汽车的数量，看看是否有改观，以及建议引入新的交通信号灯方案和修建新的道路，以减少街道的交通拥堵状况。 ▲零售：跟踪超市货架中商品的销售情况，并在商品快卖完之前及时通知工作人员补货。 ▲农业：根据传感器的数据，在必要时给作物浇水。 预测性维护。通过连网设备收集的数据可以成为预测风险、主动识别潜在危险状况的可靠来源，例如： ▲医疗保健：监测患者健康状态并识别风险(例如，哪些患者有糖尿病、心脏病发作的风险)，以便及时采取措施。 ▲制造业：预测设备故障，以便在故障发生之前及时解决。 还应注意的是，并非所有的物联网解决方案都需要大数据(例如，如果智能家居拥有者要借助智能手机来关灯，则可以在没有大数据的情况下执行此操作)。重要的是要考虑减少处理动态数据的工作量，并避免存储将来没有用处的大量数据。 物联网中的大数据挑战 除非处理大量数据以获取有价值的见解，否则这些数据完全没用。此外，在数据收集、处理和存储方面还有各种挑战。 ▲数据可靠性。虽然大数据永远不会100%准确，但在分析数据之前，请务必确保传感器工作正常，并且用于分析的数据质量可靠，且不会因各种因素(例如，机器运行的不利环境、传感器故障)而损坏。 ▲要存储哪些数据。连网设备会产生万亿字节的数据，选择存储哪些数据和删除哪些数据是一项艰巨的任务。更重要的是，一些数据的价值还远远没有显现出来，但将来您可能需要这些数据。如果您决定为将来存储数据，那么面临的挑战就是以最小的成本做到这一点。 ▲分析深度。一旦并非所有大数据都很重要，就会出现另一个挑战：什么时候快速分析就足够了，什么时候需要进行更深入的分析以带来更多价值。 ▲安全。毫无疑问，各个领域的连网事物可以让我们的生活变得更加美好，但与此同时，数据安全也成一个非常重要的问题。网络罪犯可以侵入数据中心和设备，连接到交通系统、发电厂、工厂，并从电信运营商那里窃取数据。物联网大数据对于安全专家来说还是一个相对较新的现象，相关经验的缺失会增加安全风险。 物联网解决方案中的大数据处理 在物联网系统中，物联网体系架构的数据处理组件因输入数据的特性、预期结果等而不同。我们已经制定了一些方法来处理物联网解决方案中的大数据。 数据来自与事物相连的传感器。“事物”可以是任何物体：烤箱、汽车、飞机、建筑、工业机器、康复设备等。数据可以是周期性的，也可以是流式的。后者对于实时数据处理和迅速管理事物至关重要。 事物将数据发送到网关，以进行初始数据过滤和预处理，从而减少了传输到下一个物联网系统中的数据量。 边缘分析。在进行深入数据分析之前，有必要进行数据过滤和预处理，以选择某些任务所需的最相关数据。此外，此阶段还可以确保实时分析，以快速识别之前在云中通过深度分析所发现的有用模式。 对于基本协议转换和不同数据协议之间的通信，云网关是必需的。它还支持现场网关和中央物联网服务器之间的数据压缩和安全数据传输。 连网设备生成的数据以其自然格式存储在数据湖中。原始数据通过“流”进入数据湖。数据保存在数据湖中，直到可以用于业务目的。清理过的结构化数据存储在数据仓库中。 机器学习模块根据之前积累的历史数据生成模型。这些模型定期(例如，一个月一次)用新数据流更新。输入的数据被累积并应用于训练和创建新模型。当这些模型经过专家的测试和批准后，控制应用程序就可以使用它们，以响应新的传感器数据发送命令或警报。 总结 物联网产生大量数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测性维护等。然而，应该记住，从各种格式的海量数据中获得有价值的见解并不是一件容易事情：您需要确保传感器工作正常，数据得到安全传输和有效处理。此外，始终存在一个问题：哪些数据值得存储和处理。 尽管存在一些挑战和问题，但应记住，物联网的发展势头强劲，并可以帮助多个行业的企业开辟新的数字机遇。
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